alci.dev/nl

Ai

74 termen

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

A

Agent Een autonoom AI-systeem dat taken kan uitvoeren, beslissingen kan nemen en kan interacteren met zijn omgeving.Ambient AI AI die naadloos en onzichtbaar is geïntegreerd in de omgeving om gebruikerservaringen te verbeteren.Antropomorfisering Het toekennen van menselijke eigenschappen, emoties of kenmerken aan AI-systemen.Automatisering Het gebruik van technologie en AI om taken uit te voeren zonder menselijke tussenkomst.AX (Agentische Ervaring) Een gebruikerservaring waarbij AI-agents proactief taken uitvoeren namens gebruikers.AI (Kunstmatige Intelligentie) Een tak van de informatica die zich richt op het creëren van systemen die taken uitvoeren die normaal menselijke intelligentie vereisen.

B

Benchmark Een standaard testset of meting die wordt gebruikt om de prestaties van AI-modellen te evalueren en vergelijken.

C

Chain of Thought (CoT) Een prompt-techniek waarbij AI-modellen stap-voor-stap redeneren om complexe problemen op te lossen.Cluster (GPU Cluster) Een netwerk van met elkaar verbonden GPU's die samenwerken om AI-modellen te trainen en uit te voeren.Computer Use AI-systemen die direct kunnen interacteren met computertoepassingen zoals mensen dat doen.Context De omringende informatie die AI-modellen gebruiken om relevant en gepast te reageren.Context Window De hoeveelheid tekst die een AI-model tegelijk kan verwerken en onthouden tijdens een conversatie.Copilot Een AI-assistent die samenwerkt met mensen om taken te voltooien en productiviteit te verhogen.Credits / Tokens De eenheden waarmee AI-model gebruik wordt gemeten en gefactureerd.

D

Deterministisch AI-gedrag waarbij dezelfde input altijd dezelfde output produceert.

E

Embeddings Numerieke representaties van woorden, zinnen of objecten die AI-modellen kunnen begrijpen en verwerken.Escape Hatch Een veiligheidsmechanisme waarmee gebruikers AI-automatisering kunnen onderbreken of omzeilen.Evals Systematische tests om AI-modelprestaties te meten en evalueren.Evaluation Harness Een framework voor het systematisch testen en evalueren van AI-modellen op verschillende benchmarks.

F

Feedback Loop Een cyclisch proces waarbij AI-systemen leren en verbeteren op basis van resultaten en gebruikersreacties.Few-Shot Learning AI-technieken waarbij modellen leren van slechts een paar voorbeelden van een nieuwe taak.

G

Geheugen (AI Geheugen) Het vermogen van AI-systemen om informatie uit eerdere interacties te onthouden en gebruiken.Generatieve AI AI-systemen die nieuwe content kunnen creëren zoals tekst, afbeeldingen, muziek of code.Generatieve UI Gebruikersinterfaces die dynamisch worden gegenereerd door AI op basis van context en gebruikersbehoeften.GPT Generative Pre-trained Transformer - een type AI-model gespecialiseerd in tekstgeneratie en taalbegrip.Ground Truth De correcte of werkelijke antwoorden die worden gebruikt om AI-modellen te trainen en evalueren.Grounding Het proces waarbij AI-modellen hun antwoorden baseren op specifieke, betrouwbare informatiebronnen.Guardrails Veiligheidsmechanismen die AI-systemen binnen acceptabele grenzen houden en schadelijke output voorkomen.

H

Hallucinatie Wanneer AI-modellen incorrect of verzonnen informatie genereren die lijkt op waarheid.Human-in-the-Loop (HITL) Een aanpak waarbij mensen actief betrokken blijven bij AI-processen voor controle en verbetering.

I

Inferentie Het proces waarbij een getraind AI-model voorspellingen of antwoorden genereert op basis van nieuwe input.Instructievolgend Model AI-modellen die specifiek zijn getraind om menselijke instructies en commando's te begrijpen en op te volgen.

K

Knowledge Graph Een gestructureerde representatie van kennis die entiteiten en hun relaties weergeeft.

L

Large Language Model (LLM) Zeer grote AI-modellen die getraind zijn op uitgebreide tekstdata voor taalverwerking en -generatie.Latentie De tijd die verloopt tussen het stellen van een vraag aan AI en het ontvangen van het antwoord.Latentie Budget De maximaal acceptabele tijd die een AI-systeem mag gebruiken om te responderen binnen een bepaalde toepassing.

M

Machine Learning (ML) Een tak van AI waarbij computers leren patronen te herkennen en voorspellingen te maken zonder expliciete programmering.Middleware Software die verschillende AI-diensten, applicaties en systemen met elkaar verbindt en laat communiceren.Mini Model Kleinere, efficiëntere AI-modellen die geschikt zijn voor beperkte resources en specifieke taken.Model Een getraind AI-systeem dat patronen heeft geleerd uit data om voorspellingen of taken uit te voeren.Model Context Protocol (MCP) Een protocol voor het delen van context en data tussen verschillende AI-modellen en applicaties.Multi-Agent Architectuur Een systeem waarbij meerdere AI-agents samenwerken om complexe taken op te lossen.Multimodaal AI-systemen die meerdere vormen van input kunnen verwerken zoals tekst, beeld, audio en video.

N

Natural Language Interface (NLI) Een gebruikersinterface waarmee mensen met computers kunnen communiceren in gewone, natuurlijke taal.Natural Language Processing (NLP) Een tak van AI die zich richt op het laten begrijpen, interpreteren en genereren van menselijke taal door computers.Natuurlijke Taal Menselijke taal zoals gesproken en geschreven door mensen in dagelijkse communicatie.

O

Observeerbaarheid Het vermogen om het gedrag en de prestaties van AI-systemen te monitoren en begrijpen.One-Shot Learning AI-technieken waarbij modellen nieuwe taken kunnen leren van slechts één voorbeeld.Orkestratie Het coördineren en beheren van meerdere AI-diensten en -processen in complexe workflows.Overfitting Wanneer een AI-model te specifiek wordt getraind op trainingsdata en slecht presteert op nieuwe data.

P

Personificatie Het ontwerpen van AI-systemen met menselijke karaktereigenschappen en persoonlijkheden.Probabilistisch AI-systemen die werken met waarschijnlijkheden en onzekerheid in plaats van absolute zekerheid.Prompt De instructie of vraag die aan een AI-model wordt gegeven om een gewenste respons te krijgen.Prompt Bar Een gebruikersinterface-element waar gebruikers prompts kunnen invoeren voor AI-interactie.Prompt Engineering De kunst en wetenschap van het craften van effectieve prompts om optimale AI-responsen te krijgen.

R

RAG (Retrieval-Augmented Generation) Een AI-techniek die informatie opzoekt uit externe bronnen om gegenereerde antwoorden te verbeteren.Reasoning Model AI-modellen die specifiek zijn ontworpen voor logisch redeneren en probleemoplossing.Reinforcement Learning (RL) Een machine learning aanpak waarbij AI-systemen leren door trial-and-error en beloning-systemen.

S

Safety Layer Veiligheidsmechanismen die AI-systemen beschermen tegen schadelijke of ongewenste output.Self-Play Een trainingsmethode waarbij AI-systemen leren door tegen zichzelf te spelen of te competeren.Synthetisch Persona Kunstmatig gecreëerde persoonlijkheidsprofielen die worden gebruikt voor AI-training en -testing.Synthetische Data Kunstmatig gegenereerde data die wordt gebruikt om AI-modellen te trainen wanneer echte data beperkt is.

T

Toolchain Een set van ontwikkeltools en -services die samenwerken voor AI-ontwikkeling en -implementatie.Transfer Learning Een techniek waarbij kennis van een getraind model wordt hergebruikt voor gerelateerde taken.Transformer Een revolutionaire AI-architectuur die de basis vormt voor moderne taalmodellen en veel andere AI-systemen.Trust Boundary De grens tussen vertrouwde en onvertrouwde componenten in AI-systemen voor beveiligingsdoeleinden.Tuning (Fine-Tuning) Het aanpassen van een voorgetraind AI-model voor specifieke taken of domeinen.

V

Vector Database Een gespecialiseerde database voor het opslaan en zoeken van vector embeddings voor AI-toepassingen.Verklaarbaarheid Het vermogen om AI-beslissingen en -processen begrijpelijk te maken voor mensen.Vibe Coding Een informele programmeeraanpak waarbij AI-assistenten worden gebruikt om snel ideeën uit te proberen.Vibe Marketing Een marketing aanpak die AI gebruikt om intuïtief content en campagnes te creëren gebaseerd op trends en gevoel.Voice Agent / Voice Mode AI-systemen die natuurlijke spraakconversaties kunnen voeren met realistische stem en timing.

Z

Zero-Shot Learning AI-technieken waarbij modellen taken kunnen uitvoeren zonder specifieke training of voorbeelden voor die taak.Zwerm Meerdere AI-agents die samenwerken als een gecoördineerd collectief om complexe taken op te lossen.