Wat is Transfer Learning?
Een techniek waarbij kennis van een getraind model wordt hergebruikt voor gerelateerde taken.
Definitie
Transfer Learning is een machine learning techniek waarbij een model dat is getraind voor één taak wordt aangepast en hergebruikt voor een gerelateerde maar andere taak.
Doel
Het doel van transfer learning is het versnellen van training en verbeteren van prestaties door bestaande kennis te hergebruiken in plaats van vanaf nul te beginnen.
Functie
Transfer learning gebruikt pre-trained modellen als startpunt, waarbij lagere lagen (algemene features) behouden blijven en hogere lagen worden aangepast voor de nieuwe taak.
Voorbeeld
Een beeldherkenningsmodel dat is getraind op algemene objecten en wordt aangepast voor medische beeldanalyse, of taalmodellen die worden gespecialiseerd voor specifieke domeinen.
Gerelateerd
Wil je meer weten?
Als je dieper wilt ingaan op Transfer Learning —of dit soort training naar je team wilt brengen— laten we praten. Ik help teams deze concepten te begrijpen en toe te passen. Ik hoor graag van je!
Wat is Reinforcement Learning (RL)?
Reinforcement Learning (RL) is een machine learning benadering waarbij AI-a...
Wat is Zero-Shot Learning?
Zero-Shot Learning is een AI-techniek waarbij modellen nieuwe taken kunnen...
Wat is One-Shot Learning?
One-Shot Learning is een AI-techniek waarbij modellen nieuwe concepten of t...
Wat is Few-Shot Learning?
Few-Shot Learning is een AI-techniek waarbij modellen nieuwe taken kunnen l...
Wat is Machine Learning (ML)?
Machine Learning (ML) is een tak van kunstmatige intelligentie waarbij comp...