Wat is RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
Een AI-techniek die informatie opzoekt uit externe bronnen om gegenereerde antwoorden te verbeteren.
Definitie
RAG (Retrieval-Augmented Generation) is een AI-techniek waarbij modellen relevante informatie opzoeken uit externe kennisbronnen voordat ze antwoorden genereren, waardoor output accurater en up-to-date wordt.
Doel
Het doel van RAG is het combineren van de flexibiliteit van generatieve AI met de nauwkeurigheid van gestructureerde kennisbronnen.
Functie
RAG-systemen zoeken eerst relevante documenten of data op, gebruiken deze informatie als context, en genereren vervolgens antwoorden gebaseerd op de gevonden informatie.
Voorbeeld
Een AI-assistent die actuele nieuwsartikelen opzoekt voordat het vragen beantwoordt, of een chatbot die bedrijfsdocumenten raadpleegt voor accurate informatie.
Gerelateerd
Wil je meer weten?
Als je dieper wilt ingaan op RAG (Retrieval-Augmented Generation) —of dit soort training naar je team wilt brengen— laten we praten. Ik help teams deze concepten te begrijpen en toe te passen. Ik hoor graag van je!
Wat is een Cluster (GPU Cluster)?
Een Cluster (GPU Cluster) is een netwerk van met elkaar verbonden Graphics...
Wat is Geheugen (AI Geheugen)?
AI Geheugen verwijst naar het vermogen van AI-systemen om informatie uit ee...
Wat is Computer Use?
Computer Use verwijst naar AI-systemen die in staat zijn om direct te inter...
Wat is een Agent?
Een Agent is een autonoom AI-systeem dat in staat is om taken uit te voeren...
Wat is GPT?
GPT (Generative Pre-trained Transformer) is een type large language model d...