Wat is Overfitting?

Overfitting is een probleem waarbij een AI-model te specifiek wordt getraind op de trainingsdata, waardoor het uitstekend presteert op bekende data maar slecht generaliseert naar nieuwe, ongeziene data.

Het herkennen en voorkomen van overfitting is cruciaal voor het ontwikkelen van robuuste AI-modellen die goed presteren in real-world scenario's.

Overfitting ontstaat wanneer een model te complex is voor de beschikbare data, waardoor het ruis en specifieke patterns leert in plaats van algemene regels.

Een model dat alle trainingsvoorbeelden uit het hoofd leert maar niet kan omgaan met nieuwe, vergelijkbare situaties, zoals een beeldherkenner die alleen specifieke foto-angles herkent.

Underfitting, Generalization, Regularization, Cross-validation