Wat zijn Evals?
Systematische tests om AI-modelprestaties te meten en evalueren.
Definitie
Evals (Evaluations) zijn systematische tests en benchmarks die worden gebruikt om de prestaties, mogelijkheden en beperkingen van AI-modellen te meten en te evalueren.
Doel
Het doel van evals is om objectieve metingen te verstrekken van model-prestaties, vooruitgang bij te houden en verschillende modellen te vergelijken.
Functie
Evals testen specifieke vaardigheden zoals redeneren, kennis, creativiteit, veiligheid en betrouwbaarheid door middel van gestandaardiseerde testsets.
Voorbeeld
OpenAI's Evals framework, HumanEval voor code-generatie, MMLU voor algemene kennis, en safety evals voor het testen van schadelijke output.
Gerelateerd
Wil je meer weten?
Als je dieper wilt ingaan op Evals —of dit soort training naar je team wilt brengen— laten we praten. Ik help teams deze concepten te begrijpen en toe te passen. Ik hoor graag van je!
Wat is een Evaluation Harness?
Een Evaluation Harness is een gestandaardiseerd framework of platform dat w...
Wat is Machine Learning (ML)?
Machine Learning (ML) is een tak van kunstmatige intelligentie waarbij comp...
Wat is Natural Language Processing (NLP)?
Natural Language Processing (NLP) is een tak van kunstmatige intelligentie...
Wat is Observeerbaarheid?
Observeerbaarheid verwijst naar het vermogen om het interne gedrag, de pres...
Wat is Probabilistisch?
Probabilistisch verwijst naar AI-systemen die werken met waarschijnlijkhede...