Wat is een Vector Database?
Een gespecialiseerde database voor het opslaan en zoeken van vector embeddings voor AI-toepassingen.
Definitie
Een Vector Database is een gespecialiseerde database die is ontworpen voor het efficiënt opslaan, indexeren en zoeken van high-dimensional vector embeddings die door AI-modellen worden gegenereerd.
Doel
Het doel van vector databases is het mogelijk maken van snelle similarity search en retrieval voor AI-toepassingen zoals RAG, recommendation systems en semantic search.
Functie
Vector databases gebruiken gespecialiseerde indexing-algoritmes zoals HNSW of IVF om snel de meest vergelijkbare vectoren te vinden op basis van cosine similarity of andere afstandsmetrieken.
Voorbeeld
Pinecone, Weaviate, Qdrant, en Chroma voor het opslaan van document embeddings, product embeddings voor recommendations, of user embeddings voor personalisatie.
Gerelateerd
Wil je meer weten?
Als je dieper wilt ingaan op Vector Database —of dit soort training naar je team wilt brengen— laten we praten. Ik help teams deze concepten te begrijpen en toe te passen. Ik hoor graag van je!
Wat is GPT?
GPT (Generative Pre-trained Transformer) is een type large language model d...
Wat is Ground Truth?
Ground Truth verwijst naar de correcte, gevalideerde of werkelijke antwoord...
Wat is een Knowledge Graph?
Een Knowledge Graph is een gestructureerde representatie van kennis die ent...
Wat is een Hallucinatie?
Hallucinatie in AI verwijst naar het verschijnsel waarbij AI-modellen incor...
Wat is een Latentie Budget?
Een Latentie Budget is de maximaal acceptabele tijd die een AI-systeem mag...