Wat is een Vector Database?

Een Vector Database is een gespecialiseerde database die is ontworpen voor het efficiënt opslaan, indexeren en zoeken van high-dimensional vector embeddings die door AI-modellen worden gegenereerd.

Het doel van vector databases is het mogelijk maken van snelle similarity search en retrieval voor AI-toepassingen zoals RAG, recommendation systems en semantic search.

Vector databases gebruiken gespecialiseerde indexing-algoritmes zoals HNSW of IVF om snel de meest vergelijkbare vectoren te vinden op basis van cosine similarity of andere afstandsmetrieken.

Pinecone, Weaviate, Qdrant, en Chroma voor het opslaan van document embeddings, product embeddings voor recommendations, of user embeddings voor personalisatie.

Embeddings, Similarity Search, RAG, Semantic Search