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Ai

77 términos

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A

Agente Una entidad de software que puede tomar acciones de forma autónoma en nombre del usuario.AI Studio Herramienta de Google para construir y publicar aplicaciones con IA (Gemini), integrada con Firebase y el resto del ecosistema de Google.Alineamiento (IA) El desafío de asegurar que los sistemas de IA actúen de acuerdo con los valores e intenciones humanas.Alucinación Cuando la IA se inventa datos con total seguridad: direcciones, teléfonos o hasta jurisprudencia que no existe. El mayor riesgo al usarla para trabajo serio.Anthropomorphization (Antropomorfización) La antropomorfización es atribuir rasgos humanos, emociones o consciencia a la IA; descubre por qué ocurre y cómo evitar que engañe a los usuarios.Automatización (IA) Usar inteligencia artificial para realizar automáticamente tareas que previamente requerían intervención o toma de decisiones humanas.AX (Experiencia Agéntica) Una extensión de UX para la Era de la IA, diseñando productos agénticos que se sienten como relaciones en lugar de herramientas.

B

Benchmark (IA) Benchmark de IA: prueba estandarizada para evaluar y comparar modelos como GPT o LLaMA con MMLU o HumanEval y leer un leaderboard sin engañarte.Bucle de Retroalimentación Un proceso donde los sistemas de IA usan salidas o respuestas de usuarios para mejorar el rendimiento futuro y la toma de decisiones.

C

Chain of Thought - CoT (Cadena de Pensamiento) Una técnica de prompting que guía a los modelos de IA a desglosar el razonamiento complejo en procesos de pensamiento paso a paso.CLI Interfaz de línea de comandos: dar órdenes al ordenador escribiéndolas en vez de señalarlas con el ratón. Los agentes de IA que viven en la terminal son CLIs.Cognitive Bias (Sesgo Cognitivo) Patrones sistemáticos de desviación de la racionalidad en el juicio que pueden ser replicados o amplificados por sistemas de IA.Commit Guardar una foto del estado del proyecto con un mensaje que explica qué cambió; el paso previo al push, que es el que lo sube al repositorio remoto.Computer Use (Uso de Computadora) Una capacidad de IA que permite a los modelos interactuar directamente con interfaces de computadora como lo haría un usuario humano.Context Window (Ventana de Contexto) La cantidad de texto o información que un modelo de IA puede considerar a la vez cuando genera respuestas.Contexto (IA) El contexto en IA es la información que un modelo usa para responder con precisión: la consulta, el historial, las instrucciones y los datos recuperados.Copiloto (IA) Un asistente de IA que trabaja junto a los humanos para mejorar la productividad y proporcionar sugerencias inteligentes en tiempo real.Cuaderno El proyecto de NotebookLM: un espacio con sus fuentes, su chat y sus creaciones que perdura en el tiempo y puedes compartir con tu equipo.Cuenta de servicio Un usuario robot de Google Cloud con sus propias credenciales (un archivo JSON). Le das acceso a Search Console y la IA lo usa para leer los datos sola, sin ti delante.

D

DeepSeek Startup china de IA que en enero de 2025 sacudió a Silicon Valley con R1: razonamiento al nivel de OpenAI, entrenado por una fracción del coste y publicado en abierto.Determinístico (IA) Comportamiento de IA que produce la misma salida dadas entradas idénticas, asegurando resultados predecibles y repetibles.Directorio El nombre técnico de una carpeta: el sitio donde se agrupan archivos y por el que te mueves en la terminal con los comandos cd, mkdir y ls.

E

Embeddings Representaciones numéricas que capturan el significado y relaciones entre palabras, conceptos, o puntos de datos en espacio de alta dimensión.Escape de Emergencia Un mecanismo de respaldo que permite a usuarios o sistemas anular decisiones de IA o revertir a control manual cuando sea necesario.Esquirolaje tecnológico Sustituir el trabajo de las personas en huelga con medios técnicos o automáticos para vaciar de efecto el derecho de huelga.Evaluaciones (Evals) Evaluaciones y pruebas sistemáticas diseñadas para medir las capacidades, seguridad y rendimiento de modelos de IA en varias tareas.Evaluation Harness (Arnés de Evaluación) Un evaluation harness es un marco de software que ejecuta benchmarks de forma sistemática para medir y comparar el rendimiento de modelos de IA.Explicabilidad La capacidad de los sistemas de IA de proporcionar explicaciones claras y comprensibles para sus decisiones y procesos de razonamiento.

F

Few-Shot Learning (Aprendizaje con Pocos Ejemplos) Few-Shot Learning es la técnica de IA que aprende una tarea nueva con apenas unos ejemplos: descubre cómo funciona, sus ventajas y un caso real.Fine-tuning Afinar un modelo general dándole contexto o datos para tus casos de uso. Hay formas técnicas y otras muy sencillas, de andar por casa.Firebase La plataforma de Google que ofrece base de datos en la nube y otros servicios de backend, para que una app guarde datos sin montar servidor propio.Fuente Cada documento, web o texto que metes en un cuaderno de IA: la memoria sobre la que se basan las respuestas. Conviene curarlas.Fundamentación Conectar contenido generado por IA a fuentes factuales y conocimiento del mundo real para reducir alucinaciones y mejorar precisión.

G

Gemma Familia de modelos de IA abiertos de Google que pueden ejecutarse en local, sin conexión a internet.Generative UI (UI Generativa) La UI generativa (Generative UI) es la interfaz que una IA crea y adapta en tiempo real según el contexto y la intención del usuario.GPT Transformador Generativo Preentrenado, un tipo de arquitectura de modelo grande de lenguaje que genera texto similar al humano.GPU Cluster (Cluster GPU) Una colección de unidades de procesamiento gráfico trabajando juntas para entrenar o ejecutar modelos de IA a gran escala.Ground Truth - Verdad Fundamental en IA y Machine Learning Ground Truth: los datos verificados que sirven de referencia para entrenar y evaluar modelos de IA, con sus tipos, métricas de calidad y errores comunes.Grounding Anclar las respuestas de la IA a unas fuentes concretas en vez de a su conocimiento general, para que responda solo con lo que le das.Guardarraíl Un límite que le pones a la IA para acotar el resultado: lo que NO debe hacer. Negativizar es tan importante como pedir.Guardrails (Barreras de Protección) Los guardrails de IA son barreras de seguridad que filtran y limitan las respuestas de modelos como ChatGPT para evitar contenido dañino o sesgado.

H

Hallucination (Alucinación) Cuando los sistemas de IA generan información que suena plausible pero es factualmente incorrecta o fabricada, no basada en datos de entrenamiento.Human-in-the-Loop - HITL (Humano-en-el-Bucle) Un enfoque de IA que incorpora juicio y supervisión humana en puntos críticos de decisión en procesos automatizados.

I

i18n Internacionalización: preparar una web o app para varios idiomas con sustitución dinámica de texto, sin recargar la página.IA (Inteligencia Artificial) El campo amplio de crear sistemas que pueden realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana.IA agéntica IA que no solo responde: ejecuta. Un agente con acceso a tu ordenador que crea archivos, convierte documentos o contesta correos por ti, de principio a fin.IA Ambiental IA que opera sin interrupciones en segundo plano en entornos e interacciones sin comandos explícitos del usuario.IA Generativa Sistemas de IA que crean contenido nuevo como texto, imágenes, código, o audio basándose en patrones aprendidos de datos de entrenamiento.IA local Un modelo de IA que corre en tu propio ordenador: la información no viaja a servidores de terceros. Clave para privacidad y ciberseguridad.Inferencia El proceso de usar un modelo de IA entrenado para hacer predicciones o generar salidas desde datos de entrada nuevos, no vistos previamente.Instruction Following Model (Modelo de Seguimiento de Instrucciones) Un modelo de IA entrenado para entender y ejecutar instrucciones o comandos específicos dados en lenguaje natural.

L

l10n Localización: adaptar un producto a un lugar concreto más allá de traducir (modismos, formatos, cultura). Va más allá de la i18n.Large Language Model (LLM) Un modelo de IA entrenado en vastos datos de texto para entender y generar lenguaje similar al humano.Lovable Herramienta no-code que construye webs y aplicaciones a partir de descripciones en lenguaje natural.

M

Machine Learning (ML) El campo amplio de entrenar algoritmos para mejorar a partir de datos sin programación explícita.Markdown Un formato de texto plano con marcas mínimas: escribes como en un documento normal y los almohadillas o asteriscos se convierten en títulos y negritas.Modelo fundacional Un modelo de IA creado y entrenado desde cero, sin reutilizar pesos de otros modelos. El último y más caro nivel de la escalera de enseñar cosas a una IA.Modelo razonador Modelo de IA que piensa en pasos antes de responder, lo que mejora su acierto en tareas complejas.Modo Code La forma de usar la app de escritorio de una IA en la que trabaja directamente sobre una carpeta de tu equipo: crea, edita y compara archivos de principio a fin.

N

No-code Enfoque para crear software sin escribir código, mediante herramientas visuales o lenguaje natural.NotebookLM La herramienta de Google que trabaja solo sobre las fuentes que tú controlas (cuadernos). Ancla las respuestas a esas fuentes para aumentar el rigor.

O

Open source Software de código abierto: cualquiera puede ver, usar, modificar y compartir su código, normalmente sin pagar licencia. La base de gran parte de la tecnología que usas a diario.

P

PRD Documento de requisitos de producto: define qué tiene que tener un producto y cómo, antes de construirlo.Prompt La instrucción que le das a una IA para obtener una respuesta; su calidad determina la del resultado.Prompt Engineering La práctica de diseñar prompts efectivos para guiar el comportamiento de IA y mejorar la salida.Prompt injection Una técnica para saltarse los guardarraíles de la IA colando instrucciones ocultas o engañosas en el contexto. Es un riesgo de seguridad.

R

RAG (Retrieval-Augmented Generation) Una técnica que mejora la salida de modelos grandes de lenguaje incorporando información de fuentes de conocimiento externas.Repositorio La copia de un proyecto guardada en un servicio como GitHub, con todo su historial de cambios y con permisos para decidir quién puede verla.RGPD Reglamento General de Protección de Datos de la UE que regula cómo se tratan los datos personales.

S

SEO agéntico Dejar que una IA lea tus métricas de Search Console y proponga o haga cambios: mejorar títulos, crear posts, detectar oportunidades. Tú pones el criterio, ella el trabajo repetitivo.Skill Una habilidad guardada de la IA: un archivo en lenguaje natural que recoge cómo hacer una tarea que ya salió bien, para replicarla sin volver a explicarla.System prompt La instrucción inicial que define cómo se comporta una IA (rol, tono, reglas), por encima de cada mensaje que le escribes.

T

Token La unidad mínima en la que un modelo de IA lee y escribe texto (trozos de palabra). Determina el coste: pagas por los que envías y recibes.Tokens (Créditos) Unidades de medida y pago para el uso de API de IA, representando recursos computacionales consumidos por operaciones de IA.Transcripción Pasar audio a texto con IA: no es perfecta, pero acierta lo suficiente como para que otra IA trabaje encima y saque resúmenes, informes o material publicable.

V

Vibe Coding Un enfoque de programacion donde los desarrolladores describen lo que quieren en lenguaje natural y la IA genera el codigo.

Z

Zero-shot prompting Pedirle algo a la IA sin darle ningún ejemplo ni contexto previo. Funciona, pero tiende a producir resultados genéricos.