¿Qué es el grounding en IA?

El grounding ("anclaje") es la técnica de obligar a un modelo de IA a responder basándose en un conjunto de fuentes que le proporcionas, en lugar de tirar de lo que "recuerda" de su entrenamiento. La respuesta queda anclada a esos documentos y, normalmente, la IA cita de cuál sale cada afirmación.

Sirve para aumentar la fiabilidad y reducir las invenciones. Cuando la IA solo puede usar tus fuentes, es mucho menos probable que se invente datos, y tú puedes verificar cada respuesta contra el origen. Es la base de herramientas como NotebookLM.

En vez de generar a partir de todo su conocimiento, el modelo recupera los fragmentos relevantes de tus fuentes y compone la respuesta con ellos. Técnicamente se apoya en sistemas de recuperación (el patrón RAG). El resultado es menos creativo pero más riguroso y trazable.

Le das a la IA el reglamento interno de tu empresa y le preguntas por las vacaciones: con grounding responde citando el artículo concreto, no una política genérica inventada.

Es el mecanismo con el que NotebookLM combate la alucinación usando tus fuentes.