¿Qué es una alucinación de la IA?

Una alucinación es una respuesta de la IA que suena convincente pero es falsa: datos inventados, citas que no existen, fuentes fabricadas. El modelo no miente a propósito; genera lo más plausible según su entrenamiento, y a veces lo plausible no es lo cierto. Lo peligroso es que lo afirma con la misma seguridad que un dato real.

Entenderlo es clave para usar la IA con criterio en trabajo serio. Un teléfono equivocado, una dirección falsa o una jurisprudencia inventada pueden tener consecuencias reales. La regla práctica: la IA rellena huecos, así que revisa siempre lo que afirma y no delegues sin verificar.

Las alucinaciones aparecen sobre todo cuando le pides algo que no sabe y no le das contexto: en lugar de decir "no lo sé", rellena el hueco. Se reducen dándole fuentes (grounding), pidiéndole que cite, usando un modelo razonador y poniéndole el guardarraíl de dejar huecos en vez de inventar.

Le pides a la IA los datos de contacto de un cliente que no conoce y te devuelve un teléfono y una dirección con formato perfecto, pero completamente inventados.

Es justo el riesgo que mitigan el grounding y NotebookLM al anclar las respuestas a tus fuentes.