¿Qué es la Fundamentación en IA?

La Fundamentación en IA se refiere al proceso de conectar respuestas generadas por IA a fuentes factuales, conocimiento del mundo real, o información verificada para asegurar precisión y reducir la probabilidad de alucinaciones o contenido fabricado.

La fundamentación busca mejorar la confiabilidad de la IA anclando respuestas en hechos verificables, citas, y fuentes autoritativas, haciendo las salidas de IA más confiables y responsables por afirmaciones factuales.

La fundamentación funciona integrando sistemas de recuperación, bases de conocimiento, o fuentes de datos en tiempo real que los modelos de IA pueden referenciar al generar respuestas, asegurando que las afirmaciones estén respaldadas por información creíble.

Un asistente de IA fundamentado que responde preguntas sobre eventos históricos citando fuentes específicas, fechas, y referencias, en lugar de generar información que suena plausible pero potencialmente inexacta.

Conectado con RAG (Generación Aumentada por Recuperación), Grafos de Conocimiento, Verificación de Hechos, Sistemas de Citas, y medidas de Confiabilidad de IA.