alci.dev/cs

Ai

75 termínů

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

A

Agent Autonomní systém, který dokáže vnímat své prostředí a jednat k dosažení specifických cílů.AI (Umělá inteligence) Široká oblast vytváření systémů, které dokážou vykonávat úkoly obvykle vyžadující lidskou inteligenci.Alignment (Sladění) Proces zajištění, že cíle a chování AI systémů odpovídají lidským hodnotám a záměrům.Ambient AI AI technologie integrované do prostředí, které běží na pozadí a reagují kontextově na potřeby uživatelů.Anthropomorphization (Antropomorfizace) Tendence přisuzovat lidské charakteristiky, emoce nebo záměry AI systémům.Automation (Automatizace) Použití AI k vykonávání úkolů bez lidského zásahu, zlepšení efektivity a snížení manuální práce.AX (Agentická zkušenost) Zkušenost a interakce uživatele s AI agenty, zaměřující se na to, jak efektivně a přirozeně spolu lidé a AI spolupracují.

B

Benchmark Standardizované testy nebo metriky pro měření a porovnání výkonu AI modelů a systémů.

C

Chain of Thought (CoT) Technika promptování, při které AI vysvětluje svůj myšlenkový proces krok za krokem pro dosažení přesnějších odpovědí.Cluster GPU Skupina grafických procesorů pracujících společně pro urychlení AI výpočtů a trénování modelů.Computer Use (Použití počítače) Schopnost AI systému interagovat s počítačovým rozhraním stejně jako člověk.Context Informace nebo okolnosti, které AI systém bere v úvahu při zpracování úkolu nebo generování odpovědí.Context Window Omezená délka textu nebo dat, kterou AI model dokáže zpracovat a pamatovat si v jedné interakci.Copilot AI asistent, který spolupracuje s uživateli při různých úkolech, poskytuje návrhy a automatizuje rutinní činnosti.Credits/Tokens (Kredity/Tokeny) Měrné jednotky pro kvantifikaci použití AI služeb a zpracování textu.

D

Deterministic (Deterministický) Vlastnost AI systému, který vydává stejné výstupy při stejných vstupech.

E

Embeddings Matematická reprezentace slov, vět nebo objektů jako vektory v multidimensionálním prostoru pro AI zpracování.Escape Hatch (Núdza vychod) Mechanismus pro převzetí kontroly od AI systému v případě problémů nebo nežádoucích výsledků.Evals (Hodnocení) Systematické testy a benchmarky pro hodnocení výkonnosti AI modelů.Evaluation Harness (Testovací framework) Nástroj pro standardizované a automatizované testování AI modelů.Explainability (Vysvětlitelnost) Schopnost AI systému vysvětlit své rozhodnutia a procesy srozumitelným způsobem.

F

Feedback Loop (Zpětnovázní smjura) Mechanismus, kde výstup AI systému ovlivňuje jeho budoucí vstupy a rozhodování.Few-Shot Learning Technika strojového učení, při které model dokáže řešit nové úkoly s malým počtem příkladů.Fine-Tuning Proces přizpůsobení předtrénovaného AI modelu pro specifický úkol nebo doménu prostřednictvím dodatečného tréninku.

G

Generative AI (Generativní AI) AI systémy schopné vytvářet nový obsah jako text, obrázky nebo hudbu.Generative UI (Generativní UI) AI systém, který dynamicky vytváří uživatelské rozhraní na základě kontextu a potřeb.GPT (Generative Pre-trained Transformer) Typ AI modelu založený na transformer architektuře, natrénovaný k generování textu.Ground Truth Správné nebo referenční odpovědi používané k trénování a evaluaci AI modelů.Grounding (Zakotvení) Proces připojení AI k reálným datům a faktům pro snížení halucinací.Guardrails (Zábrany) Bezpečnostní mechanismy, které omezují a řídí chování AI systémů.

H

Hallucination (Halucinace) Jev, kdy AI generuje falsečné nebo vymyšlené informace, které představuje jako fak y.Human-in-the-Loop (Člověk ve smyčce) Přístup, kde lidé aktivně participují v AI procesech pro supervizi a zlepšování.

I

Inference (Inference) Proces, kdy trénovaný AI model vytváří predikce nebo odpovědi na nová data.Instruction-Following Model (Model následující instrukce) AI model speciálně trénovaný k pochopení a plnění lidských instrukcí.

K

Knowledge Graph (Graf znalostí) Strukturovaná síť propojených entit, vztahů a faktů pro reprezentaci znalostí.

L

Large Language Model (LLM) Velký AI model natrénovaný na obrovských korpusech textu k pochopení a generování přirozeného jazyka.Latency (Latence) Čas mezi odesláním dotazu AI systému a přijetím odpovědi.Latency Budget (Rozpočet latence) Maximální přijatelný čas odezvy pro AI systém v konkrétní aplikaci.

M

Machine Learning (ML) Metoda umělé inteligence, která umožňuje počítačům učit se a zlepšovat výkon bez explicitního programování.Memory (AI Paměť) Schopnost AI systému ukládat a využívat informace z předchozích interakcí.Middleware (Middleware) Software vrstva, která zprostředkovává komunikaci mezi AI modely a aplikacemi.Mini Model (Mini Model) Menší, efektivnější verze AI modelu s omezenými schopnostmi ale nižšími nároky.Model (Model) Matematická reprezentace algoritmu natrénovaná k provádění specifických úkolů.Model Context Protocol (Model Context Protocol) Standardizovaný způsob, jak AI modely sdílejí a využívají kontextové informace.Multi-Agent Architecture (Multi-agentní architektura) Systém více spolupracujících AI agentů řešících komplexní úkoly.Multimodal AI systémy schopné zpracovávat a rozumět více typům dat (text, obrázky, zvuk) současně.

N

Natural Language (Přirozený jazyk) Běžný lidský jazyk používaný v každodenní komunikaci.Natural Language Interface (Rozhraní přirozeného jazyka) UI, které umožňuje interakci s počítačem pomocí běžného lidského jazyka.Natural Language Processing (Zpracování přirozeného jazyka) Oblast AI zaměřená na porozumění a generování lidského jazyka.

O

Observability (Pozorovatelnost) Schopnost monitorovat a pochopit chování AI systémů v produkci.One-Shot Learning (Učení z jednoho příkladu) Schopnost AI naučit se nový koncept nebo úkol z jediného příkladu.Orchestration (Orchestrace) Koordinace a řízení více AI komponentů nebo služeb v komplexním systému.Overfitting (Přefitování) Problém, kdy AI model se přespříliš naučí na trénovacích datech a špatně generalizuje.

P

Personification (Personifikace) Tendence připisovat AI systémům lidské vlastnosti a charakteristiky.Probabilistic (Probabilistický) Přístup založený na pravděpodobnostech namísto deterministických rozhodnutí.Prompt Textový vstup nebo instrukce poskytnuté AI modelu k vygenerovaní požadované odpovědi nebo chování.Prompt Bar (Lišta promptů) UI element pro zadávání textových instrukcí do AI systémů.Prompt Engineering (Inženýrství promptů) Umění a věda navrhování efektivních instrukcí pro AI modely.

R

RAG (Retrieval-Augmented Generation) Technika kombinující vyhledávání informací s generováním textu pro přesnější odpovědi.Reasoning Model (Model rozumování) AI model speciálně navržený pro komplexní logické úvahy a víceúrovňové řešení problémů.Reinforcement Learning - RL Typ strojového učení, kde agent se učí činit optimální akce prostřednictvím interakce s prostředím a zpětnou vazbou.

S

Safety Layer (Bezpečnostní vrstva) Ochranná vrstva implementovaná k ochraně AI systémů před zneužitím a zajištění bezpečného provozu.Self-Play (Hra proti sobě) Tréninková technika, kde AI systém hraje proti kopiím nebo verzím sebe sama pro zlepšování.Swarm (Roj) AI přístup, který napodobuje chování rojů v přírodě pro řešení komplexních problémů prostřednictvím spolupráce.Synthetic Data (Syntetická data) Uměle generovaná data, která napodobují reálné datové sady a používají se pro trénink nebo testování AI modelů.Synthetic Persona (Syntetická persona) Uměle vytvořená digitální identita s konzistentními charakteristikami, vzory chování a osobnostními rysy.

T

Toolchain (Nástroje řetěz) Soubor integrovaných nástrojů a technologií pro vývoj, trénink a nasazování AI systémů.Transfer Learning Technika, kde se znalosti z předtrénovaného modelu přenášejí na související úkoly nebo domény.Transformer Neuronová síťová architektura používající attention mechanismy a tvořící základ moderních Large Language Models.Trust Boundary (Hranice důvěry) Definovaná hranice, která určuje, kterým AI rozhodnutím nebo výstupům lze důvěřovat.

V

Vector Database (Vektorová databáze) Specializovaná databáze pro efektivní ukládání a vyhledávání vysoce-dimenzionálních vektorových dat, jako jsou embeddings.Vibe Coding Uvolněný, intuitivní přístup k programování, často podporovaný AI nástroji, který klade důraz na přirozený workflow.Vibe Marketing Marketingový přístup využívající AI pro vytváření autentického, nálada-založeného obsahu, který emocionálně rezonuje s cílovou skupinou.Voice Agent (Hlasový agent) AI systém, který interaguje s uživateli prostřednictvím mluvené řeči a vykonává úkoly pomocí hlasových příkazů.

Z

Zero-Shot Learning Schopnost AI modelu vykonávat nové úkoly bez specifických trénovacích příkladů, založené na stávajících znalostech.