Co jsou embeddings?

Embeddings jsou matematické reprezentace slov, vět, objektů nebo konceptů jako vektory v multidimensionálním prostoru, umožňující AI systémům s nimi pracovat.

Embeddings umožňují AI modelům rozumět významovým vztahům mezi slovy a koncepty, porovnávat podobnosti a vykonávat semantické operace.

Embeddings konvertují diskrétní objekty na spojité vektory, kde blízké vektory reprezentují sémanticky podobné objekty.

Slova "král" a "královna" budou mít podobné embedding vektory, což umožňuje AI rozpoznat jejich sémantickou souvislost.

Embeddings souvisí s Vector Databases, Semantic Search, Natural Language Processing a Similarity Matching.