Co je Vector Database?

Vector Database neboli Vektorová databáze je specializovaná databázová technologie optimalizovaná pro efektivní ukládání, indexování a vyhledávání vysoce-dimenzionálních vektorových dat, zejména embeddings.

Vektorové databáze umožňují rychlé sémantické vyhledávání a porovnávání podobnosti, které jsou klíčové pro moderní AI aplikace jako RAG, doporučovací systémy a sémantické vyhledávání.

Vektorové databáze fungují prostřednictvím speciálních indexovacích algoritmů (jako HNSW nebo IVF), které umožňují rychle najít podobné vektory ve vysoce-dimenzionálních prostorech, aniž by porovnávaly každý vektor jednotlivě.

E-commerce platforma používá vektorovou databázi pro ukládání product embeddings a doporučování zákazníkům podobných produktů založených na sémantické podobnosti jejich vyhledávacích dotazů.

Vektorové databáze úzce souvisí s Embeddings, Semantic Search, RAG, Similarity Search a různými indexovacími algoritmy pro vysoce-dimenzionální data.