Co je Overfitting?

Overfitting neboli Přefitování je problém, kdy AI model se "naučí nazpaměť" trénovací data tak detailně, že špatně funguje na nových, neviděných datech.

Nežádoucí jev, který snižuje schopnost modelu generalizovat a aplikovat naučené znalosti na nové situace.

Model si zapamatuje šum a specifické vzory trénovacích dat namísto obecných pravidel.

Model rozpoznávání koček, který perfektně identifikuje kočky z trénovacích fotek, ale selhává na nových snímcích.

Řeší se technikami jako regularizace, early stopping a data augmentation.