Co jsou Evals?
Systematické testy a benchmarky pro hodnocení výkonnosti AI modelů.
Definice
Evals neboli Hodnocení jsou systematické testy a benchmarky navržené pro měření a porovnávání výkonnosti AI modelů v různých úkolech.
Účel
Umožňují objektivní posouzení kvality AI modelů, identifikaci slabost a sledování pokroku v AI vývoji.
Funkce
Zahrnují testovací datové sady, metriky výkonnosti a standardizované postupy pro konzistentní hodnocení modelů.
Příklad
MMLU (Massive Multitask Language Understanding) test, který hodnotí znalosti LLM modelů v 57 akademických oborech.
Související
Souvisí s benchmarky, Evaluation Harness, Ground Truth daty a testováním AI.
Chcete se dozvědět více?
Pokud se chcete ponořit hlouběji do tématu Evals (Hodnocení) — nebo přinést tento druh školení do svého týmu — pojďme si promluvit. Pomáhám týmům pochopit a uplatnit tyto koncepty v praxi. Rád se vám ozvu!
Co je Evaluation Harness?
Evaluation Harness neboli Testovací framework je softwarový nástroj, který...
Co je Self-Play v AI?
Self-Play neboli Hra proti sobě je tréninková technika, kde AI systém hraje...
Co je Prompt Bar?
Prompt Bar neboli Lišta promptů je uživatelské rozhraní element, typicky te...
Co je Natural Language Processing?
Natural Language Processing (NLP) neboli Zpracování přirozeného jazyka je o...
Co je One-Shot Learning?
One-Shot Learning neboli Učení z jednoho příkladu je schopnost AI systému n...