Vad är Evals?
Evals är systematiska tester för att utvärdera AI-modellers prestanda, säkerhet och pålitlighet.
Definition
Evals (evaluations) är systematiska tester och bedömningsmetoder som används för att mäta AI-modellers prestanda, säkerhet, pålitlighet och andra viktiga egenskaper.
Syfte
Evals säkerställer att AI-modeller fungerar korrekt, identifierar potentiella problem och möjliggör jämförelse mellan olika modeller och versioner.
Funktion
Evals kör strukturerade tester som mäter specifika fähigheter som noggrannhet, bias, säkerhet, robusthet och etiskt beteende.
Exempel
Tester för matematisk resonering, faktakontroll, bias-detektion, säkerhetsprotokoll och förmågan att avvisa skadliga frågor.
Relaterat
Benchmark, Testing, AI Safety, Model Validation, Quality Assurance
Vill du veta mer?
Om du vill fördjupa dig i Evals —eller ta den här typen av utbildning till ditt team— låt oss prata. Jag hjälper team att förstå och tillämpa dessa begrepp. Jag vill gärna höra från dig!
Vad är en benchmark inom AI?
En benchmark inom AI är en standardiserad test, dataset eller uppsattning k...
Vad är AI-minne?
AI-minne är systemets förmåga att lagra, komma åt och använda tidigare info...
Vad är Chain of Thought (CoT)?
Chain of Thought (CoT) är en AI-teknik som uppmuntrar språkmodeller att utt...
Vad är inferens inom AI?
Inferens är den process där en redan tränad AI-modell använder sin inlärda...
Vad är finjustering inom AI?
Finjustering (Fine-Tuning) är processen att ta en förtränad AI-modell och t...