Chain of Thoughtとは何ですか？
AIモデルが複雑な推論をステップバイステップの思考プロセスに分解するよう導くプロンプティング技法です。
定義
Chain of Thought（CoT）または思考の連鎖は、AIモデルが複雑な問題を中間ステップに分解して推論プロセスを示すよう促すプロンプティング技法であり、意思決定プロセスをより透明で正確にします。
目的
CoTは、問題をステップバイステップで考える人間のアプローチを模倣することで、複雑なタスクにおけるAIの推論精度を向上させることを目指しています。
機能
CoTは、ステップバイステップの推論を示す例や指示を提供することで機能し、AIが最終回答に到達する前に中間的な思考と論理的つながりを生成するよう促します。
例
「23 x 47はいくつですか？」と聞く代わりに、CoTを使用：「23 x 47をステップバイステップで解きましょう：まず分解します：23 x 40 = 920、次に23 x 7 = 161、よって920 + 161 = 1,081。」
Vil du lære mer?
Hvis du ønsker å gå dypere inn i Chain of Thought - CoT（思考の連鎖） —eller bringe denne typen opplæring til teamet ditt— la oss snakke sammen. Jeg hjelper team med å forstå og anvende disse begrepene. Jeg vil veldig gjerne høre fra deg!
Chain of Thought（CoT）とは何ですか？
Chain of Thought（CoT、思考連鎖）は、大規模言語モデルが複雑な問題を解決する際に、中間的な推論ステップを明示的に生成し、段階的に論理...
Few-Shot Learningとは何ですか？
Few-Shot Learning（少数ショット学習）は、限られた数の例（通常2-10個）をプロンプトに含めることで、AIモデルが新しいタスクのパター...
AI Explainabilityとは何ですか？
Explainability（説明可能性）は、AIシステムの意思決定プロセス、推論、結果を人間が理解できるようにする能力です。...
AI Evalsとは何ですか？
Evals（評価）は、AIシステムの性能、能力、安全性、信頼性を測定およびテストするためのフレームワーク、ツール、メソッドです。...
AIにおける認知バイアスとは何ですか？
AIにおける認知バイアス（Cognitive Bias）は、バイアスのあるトレーニングデータやアルゴリズム設計を通じて、AIシステムに意図せず組み込ま...