Machine Learning（ML）とは何ですか？
明示的にプログラムされることなく、データから自動的にパターンを学習し改善するコンピュータシステムの技術分野。
定義
Machine Learning（ML、機械学習）は、コンピュータが明示的にプログラムされることなく、データから自動的に学習し、経験を通じて性能を向上させる人工知能の一分野です。
目的
機械学習は、大量のデータから隠れたパターンや関係性を発見し、新しい未知のデータに対して予測や分類を行い、人間の判断を補助または代替することを目指します。
機能
機械学習は、教師あり学習、教師なし学習、強化学習という主要な手法を通じて、統計的アルゴリズムとコンピューティング能力を使用してデータからパターンを抽出し、予測モデルを構築します。
例
推薦システム（Netflix、Amazon）、画像認識（顔認識、医療画像診断）、自然言語処理（翻訳、チャットボット）、自動運転車、株価予測、スパムフィルターなどがあります。
関連
機械学習は人工知能（AI）、ディープラーニング、データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンスと密接に関連しています。
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