Chain of Thought（CoT）とは何ですか？

Chain of Thought（CoT、思考連鎖）は、大規模言語モデルが複雑な問題を解決する際に、中間的な推論ステップを明示的に生成し、段階的に論理を構築していくプロンプト手法です。

CoTは、AIモデルの推論能力を向上させ、複雑な数学的計算、論理的推論、多段階の問題解決において、より正確で説明可能な結果を得ることを目指します。

CoTは「ステップバイステップで考えてください」などのプロンプトを使用し、モデルに中間的な思考プロセスを明示的に生成させることで、最終的な答えの品質と信頼性を向上させます。

数学の問題で「リンゴが3個あって、2個食べたら残りは？」という質問に対して、「最初に3個ありました。2個食べました。3-2=1です。したがって1個残ります」という段階的な説明を生成します。

CoTはプロンプトエンジニアリング、推論モデル、Few-Shot Learning、ゼロショット学習と密接に関連しています。