Qu'est-ce que Chain of Thought (CoT) ?

Une technique qui incite les modèles d'IA à décomposer des problèmes complexes en étapes de raisonnement intermédiaires.

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Définition

Chain of Thought (CoT) ou Chaîne de Pensée est une technique de prompting qui incite les modèles d'IA à décomposer des problèmes complexes en étapes de raisonnement intermédiaires explicites.

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Objectif

CoT améliore la capacité de raisonnement des modèles en les forçant à "montrer leur travail", conduisant à des réponses plus précises sur des tâches nécessitant une logique multi-étapes.

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Fonction

La technique fonctionne en incluant des exemples de raisonnement étape par étape dans le prompt, enseignant au modèle à suivre un processus de pensée structuré.

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Exemple

Pour un problème de mathématiques : "Sarah a 15 pommes. Elle donne 4 pommes à Marie et 3 à Jean. Pensons étape par étape : 15 - 4 = 11, puis 11 - 3 = 8. Sarah a donc 8 pommes restantes."

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Connexe

CoT est lié au Prompt Engineering, au Few-Shot Learning et aux techniques de Reasoning Model pour améliorer les capacités de raisonnement.

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Vous voulez en savoir plus ?

Si vous souhaitez approfondir Chain of Thought - CoT (Chaîne de Pensée) —ou proposer ce type de formation à votre équipe— discutons-en. J'aide les équipes à comprendre et à appliquer ces concepts. J'ai hâte d'avoir de vos nouvelles !