Qu'est-ce qu'un Modèle en IA ?

Un Modèle en IA est une représentation mathématique entraînée qui capture des patterns et relations dans les données, permettant de faire des prédictions, classifications ou générations sur de nouvelles informations.

Les modèles visent à encoder la connaissance extraite des données d'entraînement dans une forme utilisable pour automatiser des tâches cognitives complexes.

Un modèle utilise des algorithmes mathématiques (réseaux de neurones, arbres de décision, etc.) pour transformer les inputs en outputs basés sur les patterns appris.

GPT-4 est un modèle de langage qui a appris les patterns linguistiques de milliards de textes et peut maintenant générer des réponses cohérentes sur pratiquement n'importe quel sujet.

Les modèles sont créés par Machine Learning, peuvent être des Large Language Models et sont déployés pour l'Inférence en production.