Qu'est-ce que Chain of Thought ?
Une technique d'IA qui encourage les modèles à montrer leur raisonnement étape par étape pour des problèmes complexes.
Définition
Chain of Thought (CoT) ou Chaîne de Raisonnement est une technique d'IA qui encourage les modèles de langage à montrer leur processus de raisonnement étape par étape lors de la résolution de problèmes complexes.
Objectif
Le CoT vise à améliorer les capacités de raisonnement et la précision des modèles d'IA en les forçant à décomposer les problèmes complexes en étapes logiques intermédiaires.
Fonctionnement
Le CoT fonctionne en utilisant des prompts qui demandent au modèle d'expliquer son raisonnement, souvent avec des phrases comme "réfléchissons étape par étape" ou en fournissant des exemples de raisonnement structuré.
Exemple
Demander à un modèle d'IA : "Marie a 3 pommes, Jean lui en donne 2 de plus, puis elle en mange 1. Combien en reste-t-il ? Explique ton raisonnement." Le modèle montre alors chaque calcul étape par étape.
Connexe
Étroitement lié au Prompt Engineering, Few-Shot Learning, au Raisonnement IA et aux techniques d'Amélioration des Performances de Modèles.
Vous voulez en savoir plus ?
Si vous souhaitez approfondir Chain of Thought (CoT) —ou proposer ce type de formation à votre équipe— discutons-en. J'aide les équipes à comprendre et à appliquer ces concepts. J'ai hâte d'avoir de vos nouvelles !
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