Mi a RAG (Retrieval-Augmented Generation)?

A RAG (Retrieval-Augmented Generation) egy AI technika, amely a generatív modelleket külső tudásbázisokból származó releváns információkkal egészíti ki a pontosabb és megalapozottabb válaszok érdekében.

A RAG célja az AI hallucináció csökkentése, a válaszok pontosságának növelése és friss, külső információk beépítése a generálásba.

A rendszer először releváns dokumentumokat keres egy tudásbázisban, majd ezeket a kontextusba helyezi a generatív modell számára válaszgeneráláshoz.

Egy AI asszisztens, amely válaszadás előtt megkeresi a legfrissebb információkat egy vállalati dokumentumtárban.

• Információ Visszakeresés
• Tudásbázis
• Grounding
• Kontextus Bővítés