Mik az Evals?
AI modellek teljesítményének és képességeinek tesztelése és értékelése.
Meghatározás
Az Értékelések (Evals) olyan tesztek és eljárások összessége, amelyeket AI modellek különféle képességeinek, teljesítményének és biztonságának mérésére és értékelésére használnak.
Cél
Az evals célja objektív és átfogó képet adni arról, hogy egy AI modell milyen jól teljesít különféle feladatokban, és hol vannak a korlátai.
Működés
Az értékelések szabványosított tesztek, benchmarkok és metrikák alkalmazásán keresztül működnek, amelyek mérik az AI teljesítményét specifikus területeken.
Példa
Egy nyelvi modell értékelése matematikai problémák, szövegértés, kód generálás és etikai dilemmák kezelésének területén.
Vil du vide mere?
Hvis du vil gå mere i dybden med Értékelések —eller bringe denne form for træning til dit team— så lad os tale sammen. Jeg hjælper teams med at forstå og anvende disse begreber. Jeg vil meget gerne høre fra dig!
Mi az Evaluation Harness?
Az Értékelési Keretrendszer (Evaluation Harness) egy szabványosított platfo...
Mi a Ground Truth?
A Referencia Igazság (Ground Truth) a valós, objektív és helyes adatokat va...
Mi a Benchmark az AI-ban?
A Benchmark az AI fejlesztésben szabványosított teszteket és adatkészleteke...
Mi a Context az AI-ban?
A Kontextus az AI-ban mindazokat az információkat jelenti, amelyek egy AI m...
Mi az Inference az AI-ban?
A Következtetés (Inference) az AI kontextusában azt jelenti, hogy egy már b...