Mikä on Fine-Tuning?
Prosessi, jossa esikoulutettua AI-mallia sopeutetaan tiettyyn tehtävään tai datajoukkoon.
Määritelmä
Viritys tai Fine-Tuning on prosessi, jossa aiemmin koulutettua AI-mallia mukautetaan ja optimoidaan tiettyyn tehtävään, datajoukkoon tai käyttötarkoitukseen.
Tarkoitus
Virityksen tarkoituksena on parantaa mallin suorituskykyä tietyssä tehtävässä hyödyntämällä sen aiemmin opittua yleistä tietoa.
Toiminta
Viritys toimii ottamalla esikoulutetun mallin ja jatkamalla sen koulutusta uudella, tehtäväkohtaisella datalla pienemmillä oppimisnopeuksilla.
Esimerkki
Yleinen kielimalli, joka viritetään ymmärtämään lääketieteellistä terminologiaa käyttämällä lääketieteellistä tekstiä koulutuksessa.
Liittyvät
- Pre-trained Models
- Transfer Learning
- Model Adaptation
- Domain Specialization
Haluatko tietää lisää?
Jos haluat syventyä aiheeseen Viritys (Fine-Tuning) —tai tuoda tämän tyyppistä koulutusta tiimillesi— jutellaan. Autan tiimejä ymmärtämään ja soveltamaan näitä käsitteitä. Kuulisin mielelläni sinusta!
Mikä on Model?
Malli (Model) on koulutettu AI-järjestelmä, joka on oppinut tunnistamaan ka...
Mikä on GPT?
GPT (Generative Pre-trained Transformer) on suurten kielimallien arkkitehtu...
Mikä ovat Evals?
Evals (evaluations) ovat systemaattisia testejä ja arvioita, joilla mitataa...
Mikä on Generative AI?
Generatiivinen AI on tekoälyn osa-alue, joka keskittyy uuden, alkuperäisen...
Mikä ovat Embeddings?
Embeddings ovat numeerisia vektoriesityksiä, jotka kuvaavat sanojen, lausei...