Mikä on RAG?
AI-tekniikka, joka yhdistää tiedonhaun ja tekstin tuottamisen.
Määritelmä
RAG (Retrieval-Augmented Generation) on AI-tekniikka, joka parantaa kielimallien vastauksia hakemalla oleellista tietoa ulkoisista lähteistä ennen vastauksen generointia.
Tarkoitus
RAG:n tarkoituksena on vähentää AI:n hallusinaatioita ja tarjota ajantasaista, tarkkaa tietoa, joka ei ole malliin ennakkokoulutettuna.
Toiminta
RAG toimii ensin etsimällä asiaankuuluvaa tietoa dokumenteista tai tietokannoista, ja sitten käyttämällä tätä tietoa kontekstina vastauksen muodostamisessa.
Esimerkki
Yrityksen asiakaspalvelu-AI, joka hakee vastauksia tuotekatalogeista ja käyttöohjeista ennen asiakkaan kysymykseen vastaamista.
Liittyvät
- Vector Database
- Knowledge Base
- Information Retrieval
- Grounding
Haluatko tietää lisää?
Jos haluat syventyä aiheeseen RAG (Retrieval-Augmented Generation) —tai tuoda tämän tyyppistä koulutusta tiimillesi— jutellaan. Autan tiimejä ymmärtämään ja soveltamaan näitä käsitteitä. Kuulisin mielelläni sinusta!
Mikä on Ground Truth?
Ground Truth tarkoittaa todellista, varmennettua ja oikeaa tietoa tai dataa...
Mikä on Large Language Model?
Large Language Model (LLM) on suuri neuraaliverkkomalli, joka on koulutettu...
Mikä on Context?
Konteksti on ympäröivä tieto, tilanne tai aiemmat viestit, joita AI käyttää...
Mikä on Knowledge Graph?
Tietograafi (Knowledge Graph) on strukturoitu tietorakenne, joka esittää en...
Mikä on Machine Learning?
Machine Learning (ML) on tekoälyn osa-alue, jossa tietokoneet oppivat ja pa...