¿Qué es la fecha de corte de un modelo de IA?
El momento hasta el que un modelo de IA fue entrenado con datos. Todo lo que pasó después, el modelo no lo sabe, aunque nunca te avise de que no lo sabe.
Definición
La fecha de corte (knowledge cutoff) es el último momento hasta el que un modelo de IA vio datos durante su entrenamiento. A partir de esa fecha, el modelo "vive" ahí: no sabe qué ha pasado después, aunque tú le escribas hoy mismo.
Propósito
Entenderla evita sorpresas. Si le preguntas a un modelo quién es el actual responsable de un cargo, o qué año es, puede responder con datos de su fecha de corte y no con la realidad de hoy, y lo va a decir con total seguridad, sin avisarte de que está desfasado.
Función
Ningún modelo navega por internet salvo que la herramienta se lo permita explícitamente (búsqueda web activada). Sin eso, cada respuesta se apoya solo en lo que aprendió hasta su fecha de corte, y rellena lo que no sabe con lo más plausible según ese entrenamiento, que es también de donde salen las alucinaciones.
Ejemplo
Le pides a una IA que construya tu portfolio y, sin que se lo indiques, escribe "2025" en el pie de página: no es un error aleatorio, es la fecha de corte de su entrenamiento asomando. Igual que preguntarle quién es el Papa y que te conteste con el anterior. Por eso conviene revisar siempre fechas y datos actuales antes de publicar algo que generó una IA.
Relacionado
Es la causa más habitual de una alucinación con fechas, y una razón más para revisar todo antes de darlo por bueno cuando trabajas con vibecoding.
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