Hvad er Fine-Tuning?

Fine-Tuning er processen med at tilpasse og specialisere en allerede prætrænet AI-model til specifikke opgaver, domæner eller use cases gennem yderligere, målrettet træning.

Fine-Tuning har til formål at forbedre en generel models performance på specifikke opgaver ved at lære domæne-specifik viden uden at miste den generelle træning.

Fine-Tuning fungerer ved at tage en prætrænet model og træne den videre på specialiserede data med lavere learning rates for at justere, men ikke overskrive, eksisterende viden.

At fine-tune GPT-4 på medicinsk litteratur for at skabe en specialiseret AI-læge assistent, der forstår medicinsk terminologi og kontekst bedre.

Fine-Tuning er relateret til transfer learning, model customization og domain adaptation.