Hvad er en Large Language Model?
Massive AI-modeller trænet på store mængder tekst til at forstå og generere menneskeligt sprog.
Definition
Large Language Models (LLM) er massive AI-modeller trænet på store mængder tekst for at forstå, behandle og generere menneskeligt sprog med høj kvalitet og sammenhæng.
Formål
LLM'er har til formål at muliggøre naturlig sprogbaseret kommunikation mellem mennesker og computere på tværs af mange opgaver og domæner.
Funktion
LLM'er fungerer gennem transformer-arkitekturer med milliarder af parametre, der lærer sprogmønstre, semantik og viden fra massive tekstdatasæt.
Eksempel
GPT-4, Claude og Gemini er alle eksempler på LLM'er, der kan holde samtaler, skrive tekst og hjælpe med komplekse sprogopgaver.
Relateret
LLM'er er relateret til transformers, natural language processing og generative AI.
Vil du vide mere?
Hvis du vil gå mere i dybden med Large Language Model (LLM) —eller bringe denne form for træning til dit team— så lad os tale sammen. Jeg hjælper teams med at forstå og anvende disse begreber. Jeg vil meget gerne høre fra dig!
Hvad er Natural Language Processing?
Natural Language Processing (NLP) er et AI-felt, der fokuserer på at give c...
Hvad er naturligt sprog i AI?
Naturligt sprog henviser til almindelige menneskelige sprog som dansk, enge...
Hvad betyder deterministisk i AI?
Deterministisk (Deterministic) er et centralt begreb inden for kunstig inte...
Hvad er antropomorfisering af AI?
Antropomorfisering af AI er tendensen til at tillægge AI-systemer menneskel...
Hvad er inference i AI?
Inference (Inferens) er processen, hvor en allerede trænet AI-model bruger...