Neural Network (Sinir Ağı) nedir?
İnsan beynindeki nöronların çalışma şeklini taklit ederek bağlantılı düğümler kullanan hesaplamalı bir modeldir.
Tanım
Neural Network veya Sinir Ağı, insan beynindeki nöronların çalışma şeklini taklit eden, birbirine bağlı işleme birimleri (yapay nöronlar) içeren hesaplamalı bir modeldir.
Amaç
Karmaşık kalıpları öğrenmek ve verilerden faydalı bilgi çıkararak görüntü tanıma, dil anlama veya karar verme gibi görevleri gerçekleştirmek.
İşlev
Her nöron girdi alır, basit bir hesaplama yapar ve sonucu sonraki nöronlara iletir. Ağ, bağlantıların gücünü ayarlayarak öğrenir.
Örnek
Kedi fotoğraflarını tanıyan sinir ağı, sivri kulaklar, kuyruk ve gözler gibi özellikleri öğrenerek yeni fotoğrafta kedi tanımlar.
İlgili
- Deep Learning (Derin Öğrenme)
- Machine Learning (Makine Öğrenmesi)
- Artificial Neuron (Yapay Nöron)
- Backpropagation (Geri Yayılım)
Vous voulez en savoir plus ?
Si vous souhaitez approfondir Neural Network (Sinir Ağı) —ou proposer ce type de formation à votre équipe— discutons-en. J'aide les équipes à comprendre et à appliquer ces concepts. J'ai hâte d'avoir de vos nouvelles !
Deep Learning (Derin Öğrenme) nedir?
Deep Learning veya Derin Öğrenme, insan beyninin çalışma şeklini taklit etm...
GPT nedir?
GPT (Generative Pre-trained Transformer), büyük ölçekli metin verilerinde ö...
Machine Learning (Makine Öğrenmesi) nedir?
Machine Learning veya Makine Öğrenmesi, bilgisayar sistemlerinin açık şekil...
AI (Yapay Zeka) nedir?
AI veya Yapay Zeka (Artificial Intelligence), öğrenme, düşünme ve karar ver...
Large Language Model (Büyük Dil Modeli) nedir?
Large Language Model (LLM) veya Büyük Dil Modeli, milyarlarca parametreye s...