Vad är Embeddings?

Embeddings är numeriska vektorrepresentationer som omvandlar ord, meningar, bilder eller andra data till högdimensionella tal-arrayer som fångar deras semantiska egenskaper och relationer.

Embeddings gör det möjligt för AI-system att förstå likheter och relationer mellan olika dataelement genom matematisk analys av deras vektorrepresentationer.

Liknande begrepp placeras nära varandra i det högdimensionella vektorrummet, medan olika begrepp placeras längre ifrån varandra.

Orden "hund" och "valp" har liknande embeddings, medan "hund" och "bil" har mycket olika embeddings. Text-embeddings används i sökmotorer och rekommendationssystem.

Vector Database, Semantic Search, Word2Vec, Transformer, RAG