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Embeddings
Representações numéricas de dados que capturam relacionamentos semânticos em um espaço vetorial de alta dimensão.
F
Few-Shot Learning
Uma técnica de aprendizado de máquina onde modelos aprendem a realizar tarefas com apenas alguns exemplos de treinamento.
G
Ground Truth
Os dados de referência corretos e verificados usados para treinar e avaliar modelos de aprendizado de máquina.
M
Machine Learning - ML
Um subconjunto da IA que permite aos sistemas aprender e melhorar automaticamente a partir da experiência sem programação explícita.
Modelo
Uma representação matemática treinada que pode fazer previsões ou gerar resultados baseados em dados de entrada.
O
One-Shot Learning
Uma técnica de aprendizado onde modelos aprendem a realizar tarefas com apenas um único exemplo de treinamento.
Overfitting
Quando um modelo de aprendizado de máquina aprende os dados de treinamento muito especificamente, falhando em generalizar para novos dados.
R
Reinforcement Learning - RL
Um tipo de aprendizado de máquina onde agentes aprendem a tomar decisões através de tentativa e erro, recebendo recompensas ou penalidades.
T
Transfer Learning
Uma técnica onde um modelo treinado em uma tarefa é reutilizado e adaptado para uma tarefa relacionada.
Z
Zero-Shot Learning
A capacidade de um modelo de IA realizar tarefas para as quais não foi explicitamente treinado, baseando-se apenas em conhecimento geral.