O que são Avaliações em IA?

Avaliações (Evals) são testes sistémáticos, métricas e metodologias de medição usadas para avaliar desempenho, capacidades, limitações e comportamento de sistemas de inteligência artificial em diversas tarefas e cenários.

As Avaliações visam fornecer medidas objetivas da qualidade da IA, identificar pontos fortes e fracos, comparar diferentes modelos e garantir que sistemas atendam aos requisitos antes da implantação.

As Avaliações funcionam submetendo sistemas de IA a conjuntos padronizados de tarefas, perguntas ou cenários, depois medindo precisão, velocidade, robustez e outras métricas relevantes usando critérios pré-definidos.

Avaliar um modelo de tradução automática usando conjuntos de dados de referência em múltiplos idiomas, medindo precisão de tradução, fluência e preservação de significado através de métricas como BLEU score.

Relacionado com Benchmarks, Métricas de Desempenho, Controle de Qualidade, Validação de Modelos e Frameworks de Avaliação Automatizada.