Co to jest RAG?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) to technika, która łączy możliwości wyszukiwania informacji z zewnętrznych źródeł danych z generatywną mocą modeli językowych, umożliwiając tworzenie bardziej dokładnych i aktualnych odpowiedzi.

Celem RAG jest rozszerzenie wiedzy modelu o aktualne, specjalistyczne lub kontekstowe informacje z zewnętrznych baz danych, dokumentów czy źródeł, nie będących częścią pierwotnych danych treningowych.

RAG funkcjonuje w dwóch krokach: najpierw wyszukuje relevantne informacje z bazy wiedzy na podstawie zapytania, a następnie wykorzystuje te informacje jako kontekst dla modelu generatywnego do stworzenia odpowiedzi.

System obsługi klienta używa RAG do najpierw przeszukania bazy dokumentacji produktu w poszukiwaniu relevantnych informacji, a następnie generowania spersonalizowanej odpowiedzi z wykorzystaniem znalezionych faktów.

• Information Retrieval
• Knowledge Base
• Generative AI
• Vector Search