Co to są Dane Syntetyczne?

Dane Syntetyczne to sztucznie wygenerowane informacje utworzone przez algoritmy lub modele AI, które naśladują właściwości i wzorce rzeczywistych danych, ale nie pochodzą z realnych obserwacji czy pomiarów.

Celem danych syntetycznych jest uzupełnienie lub zastąpienie prawdziwych danych w sytuacjach, gdy te są rzadkie, kosztowne, wrażliwe prywatnie lub trudne do pozyskania, przy jednoczesnym zachowaniu użyteczności do treningu.

Dane syntetyczne są generowane przez specjalistyczne modele (jak GANy), które uczą się wzorców z oryginalnych danych, a następnie tworzą nowe przykłady o podobnych charakterystykach statystycznych.

W medycynie można generować syntetyczne zdjęcia rentgenowskie do trenowania systemów diagnostycznych, gdy prawdziwe dane są ograniczone przez kwestie prywatności pacjentów.

• Data Augmentation
• Generative Models
• Privacy Preservation
• Training Data