Hva er en vektordatabase?

Vector Database (Vektordatabase) er en spesialisert database designet for å effektivt lagre, indeksere og søke i høydimensjonale vektorrepresentasjoner (embeddings) av data som tekst, bilder eller lyd.

Vektordatabaser har som mål å muliggjøre rask similarity search og semantisk søk i store mengder vektoriserte data, essensielt for mange moderne AI-applikasjoner.

Vektordatabaser fungerer ved å bruke spesialiserte indekseringsalgoritmer som ANN (Approximate Nearest Neighbors) for å finne de mest lignende vektorene basert på avstander i vektorrommet.

Pinecone, Weaviate eller Chroma som brukes til å lagre tekst-embeddings for RAG-systemer, eller bildevektorer for visuell søkefunksjonalitet.

Vektordatabaser er relatert til embeddings, similarity search, RAG, semantic search og høydimensjonale data.