Hva er syntetiske data?

Synthetic Data (Syntetiske data) refererer til kunstig genererte datasett som statistisk og strukturelt etterligner egenskapene til reelle data, men som ikke inneholder faktiske observasjoner fra den virkelige verden.

Syntetiske data har som mål å løse utfordringer med databegrensninger, personvern og kostbare datainnsamlingsprosesser ved å skape realistiske treningsdata.

Syntetiske data genereres ved å bruke statistiske modeller, GAN-er eller andre AI-teknikker som lærer distribusjonsmønstre fra eksisterende data og produserer nye, lignende eksempler.

Syntetiske medisinske bilder for å trene diagnostiske AI-modeller uten personvernsproblemer, eller simulerte finansdata for å teste handelsalgoritmer uten reell markedsrisiko.

Syntetiske data er relatert til data augmentation, privacy-preserving AI, GAN-er, simulasjoner og datainnsamling.