Hva er multimodal AI?

Multimodal AI refererer til AI-systemer som kan prosessere, forstå og generere innhold på tvers av flere modaliteter eller datatyper som tekst, bilder, lyd, video og andre sensordata samtidig.

Multimodal AI har som mål å skape mer naturlige og omfattende AI-interaksjoner ved å kombinere informasjon fra forskjellige kilder på samme måte som mennesker oppfatter verden.

Multimodal AI fungerer ved å bruke spesialiserte encoders for hver modalitet og deretter fusjonere representasjoner i et felles semantisk rom for integrert forståelse og generering.

AI som kan beskrive bilder med tekst, generere bilder fra tekstbeskrivelser (som DALL-E), eller forstå video sammen med lydspor og tale for fullstendig kontekstuell analyse.

Multimodal AI er relatert til computer vision, natural language processing, cross-modal learning, sensorfusjon og embodied AI.