Hva er Evals i AI?

Evals (Evalueringer) refererer til systematiske tester, benchmarks og vurderingsprosedyrer designet for å måle ytelse, sikkerhet, pålitelighet og etterlevelse av AI-modeller mot definerte standarder.

Evals har som mål å sikre AI-kvalitet ved å identifisere svakheter, verifisere kapasiteter, og sikre at modeller oppfører seg som forventet før de implementeres i produksjonssammenheng.

Evals fungerer ved å kjøre AI-modeller gjennom strukturerte testscenarier, sammenligne resultater mot gullstandard-data, og produsere kvantitative mål for ulike ytelsesaspekter.

OpenAI Evals for å teste GPT-modellers faktiske nøyaktighet, bias-testing for å sikre rettferdig behandling, eller adversarial testing for å vurdere robusthet mot angrep.

Evals er relatert til benchmarking, kvalitetssikring, AI-sikkerhet, testing av modeller og kontinuerlig overvåkning.