Hva er en GPU-kluster?

En Cluster GPU (GPU-kluster) er et nettverk av flere grafikkbehandlingsenheter (GPUer) som arbeider sammen for å utføre parallelle beregninger, spesielt for AI-modell-trening og -inferens som krever høy beregningskraft.

GPU-kluster har som mål å dramatisk akselerere AI-arbeidsbelastninger ved å dele beregninger på tvers av mange prosessorer, redusere treningstid og muliggjøre trening av større, mer komplekse modeller.

GPU-kluster fungerer ved å distribuere AI-beregninger på tvers av flere GPUer, koordinere parallelle operasjoner og aggregere resultater for å oppnå betydelig høyere ytelse enn enkelt-GPU-systemer.

NVIDIA DGX-systemer med 8 sammenkoblede GPUer, Amazon EC2 P4d-instanser med flere GPUer, eller Google TPU-pods som inneholder hundrevis av spesialiserte AI-brikker.

GPU-kluster er relatert til parallell beregning, AI-trening, skalerbarhet, høyytelsesberegning (HPC) og distributed computing.