Chain of Thought란 무엇인가요?
AI 모델이 복잡한 추론을 단계별 사고 과정으로 분해하도록 안내하는 프롬프팅 기법입니다.
정의
Chain of Thought(CoT) 또는 사고의 연쇄는 AI 모델이 복잡한 문제를 중간 단계로 분해하여 추론 과정을 보여주도록 유도하는 프롬프팅 기법으로, 의사결정 과정을 더 투명하고 정확하게 만듭니다.
목적
CoT는 인간이 문제를 단계별로 생각하는 접근 방식을 모방하여 복잡한 작업에서 AI의 추론 정확도를 향상시키는 것을 목표로 합니다.
기능
CoT는 단계별 추론을 보여주는 예시나 지시를 제공하여 AI가 최종 답변에 도달하기 전에 중간 사고와 논리적 연결을 생성하도록 유도합니다.
예시
"23 x 47은 얼마인가요?"라고 묻는 대신, CoT 사용: "23 x 47을 단계별로 풀어봅시다: 먼저 분해합니다: 23 x 40 = 920, 그런 다음 23 x 7 = 161, 따라서 920 + 161 = 1,081."
Vil du vide mere?
Hvis du vil gå mere i dybden med Chain of Thought - CoT (사고의 연쇄) —eller bringe denne form for træning til dit team— så lad os tale sammen. Jeg hjælper teams med at forstå og anvende disse begreber. Jeg vil meget gerne høre fra dig!
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