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Learning

7 terminów

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C

Ciclo di Feedback Un processo iterativo dove l'output dell'IA viene utilizzato per migliorare prestazioni future.

F

Few-Shot Learning Una tecnica dove i modelli IA imparano nuovi compiti con solo pochi esempi.

M

Machine Learning - ML Un sottocampo dell'IA che permette ai computer di imparare e migliorare dalle esperienze senza essere esplicitamente programmati.

O

One-Shot Learning Una tecnica dove i modelli IA imparano nuovi compiti con un solo esempio.

R

Reinforcement Learning - RL Un approccio di machine learning dove l'IA impara attraverso interazione e feedback di ricompense.

T

Transfer Learning Una tecnica dove un modello addestrato su un compito viene riutilizzato per un compito correlato.

Z

Zero-Shot Learning Una tecnica dove i modelli IA eseguono compiti senza aver mai visto esempi specifici durante l'addestramento.