מה זה RAG?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) היא טכנולוגיה המשלבת מערכת חיפוש ואיחזור מידע עם יכולות יצירת תוכן של מודלי בינה מלאכותית, כדי לספק תשובות מדויקות ומבוססות על מידע עדכני.

המטרה של RAG היא לפתור בעיות של הזיות AI ומידע מיושן, על ידי איפשור למודל לגשת למקורות מידע חיצוניים ולבסס תשובותיו על נתונים אמינים ועכשוויים.

RAG פועל בשני שלבים: איחזור - חיפוש מידע רלוונטי ממסד נתונים או מקורות חיצוניים, ויצירה - שימוש במידע שנמצא כדי ליצור תשובה מקיפה ומדויקת.

כאשר נשאלת שאלה על אירוע עכשווי, מערכת RAG תחפש תחילה מקורות חדשות עדכניים, תמצא מידע רלוונטי על האירוע, ולאחר מכן תשתמש במידע הזה כדי לכתוב תשובה מפורטת ומדויקת.

• Information Retrieval (חיפוש מידע)
• Vector Search (חיפוש וקטורי)
• Grounding (עיגון)
• Knowledge Augmentation (הרחבת ידע)