De una sesión de mentoría real, anonimizada. Un perfil no técnico que ya domina el chat con la IA quiere dar el salto: dejar de repetir prompts, guardar ese conocimiento en skills y tener un agente en su ordenador que ejecute tareas de verdad. El plan: Warp como terminal y OpenCode como agente, gratis para empezar.
Esta píldora sale de una mentoría real, anonimizada. Antes de entrar en el cómo, el marco de la sesión en tres golpes:
Un perfil no técnico que ya usa bien la IA en modo chat: prompts con rol ("piensa como Taiichi Ohno y respóndeme corto"), plantillas, informes. Pero cada conversación parte de cero y las herramientas del trabajo (Copilot, ChatGPT web) no permiten guardar nada de eso.
Dejar de repetir los mismos prompts una y otra vez, dar a la IA un conocimiento que persista entre sesiones (skills) y que además pueda ejecutar tareas de verdad: crear archivos, convertir documentos, contestar correos.
Instalar un agente de IA en el propio ordenador: Warp como terminal amigable y OpenCode como agente open source con cuota gratuita. Ahí las skills sí se instalan: primero se buscan en repositorios existentes y, si no hay, se entrena una propia con ejemplos y feedback.
El punto de partida ya era bueno: prompts con rol ("piensa como Taiichi Ohno y dame una respuesta corta"), pedir lo que se quiere y no lo que no se quiere. El problema es que todo eso se evapora al cerrar el chat. Una skill es la solución: un cuerpo de conocimiento que persiste entre sesiones.
Le explicas a alguien cómo montar en bicicleta y la siguiente vez no tienes que volver a contarle qué es una bicicleta. Eso es una skill: enseñas una vez y la IA lo aplica siempre. Por debajo no deja de ser un prompt, pero mucho más denso: documentos con contexto, ejemplos y reglas que consultan a otros documentos, como los enlaces de la Wikipedia.
Las skills se instalan y viven en tu ordenador, no en una web. Por eso ni ChatGPT web ni Copilot sirven aquí: no tocan tus archivos. El salto es pasar de la IA en el navegador a un agente local, y la puerta de entrada es la terminal: el nivel más básico del sistema, donde cada clic que haces ejecuta un comando por debajo.
ChatGPT te da un texto y tú lo copias, lo pegas, lo descargas, lo guardas. Con un agente en tu ordenador eso desaparece: él crea las carpetas, monta el PowerPoint, lo convierte a PDF o contesta correos. Ejemplo real de la sesión: los emails y páginas de recursos que reciben mis alumnos al acabar cada clase los prepara un agente así, muchas veces mientras yo ceno o duermo.
Solo hacen falta dos piezas, las dos gratuitas para empezar. Warp es la terminal amigable: la ventana a tu sistema, pensada para que la use alguien no técnico. OpenCode es el agente que vive dentro de ella: open source y con una cuota gratuita generosa, de la familia de Claude Code o Codex pero sin coste de entrada.
La clave: no escribes tú el archivo de la skill. En lugar de corregir a la IA prompt a prompt, le das un ejemplo del resultado que esperas y le pides que redacte ella la skill. Tú solo das feedback hasta que el resultado salga bien a la primera; a partir de ahí, la habilidad se queda y se puede seguir mejorando.
Quiero que crees una skill reutilizable a partir de lo que te voy a enseñar.
Contexto: cuando te pida un informe, quiero que pienses con la mentalidad
de Taiichi Ohno (Kaizen, mejora continua, eliminar desperdicio) y que
respondas corto y accionable.
Te paso un ejemplo del resultado que espero: [pega aquí un ejemplo bueno].
Escribe la skill tú mismo: nombre, cuándo usarla y las reglas que has
aprendido del ejemplo. Yo te iré corrigiendo; cuando te diga "así sí",
actualiza la skill con lo aprendido.Primera vez: le enseñas cómo se hace. Segunda vez: lo hace solo. A partir de ahí, cada corrección tuya termina en un "actualiza tu habilidad con esto". Es Kaizen aplicado a tu asistente: mejora continua en pasos pequeños, hasta que la tarea sale sin que tengas que explicar nada.
El orden por el que yo empezaría. Márcalo a medida que lo completes: se guarda en tu navegador, así que puedes volver y seguir por donde ibas.
Marca lo que vayas completando. Se guarda en tu navegador, así que al volver sigue aquí.
Tres preguntas para fijar lo esencial. No hay nota ni castigo: si fallas, te explico el porqué.
Repaso · Pregunta 1/3
Glosario · toca para ampliar
Una habilidad guardada de la IA: un archivo en lenguaje natural que recoge cómo hacer una tarea que ya salió bien, para replicarla en cualquier sesión futura sin volver a explicarla.
Ver en el diccionarioIA que no solo responde: ejecuta. Un agente con acceso a tu ordenador que crea archivos, convierte documentos o contesta correos por ti, en lugar de darte un texto para que lo copies y pegues.
Ver en el diccionarioEl programa de IA que trabaja por objetivos: le pides el resultado y él decide y ejecuta los pasos. OpenCode, Claude Code o Codex son agentes que viven en la terminal.
Ver en el diccionarioLa ventana de texto que habla directamente con tu sistema: crear carpetas, mover archivos, lanzar programas. Cada clic que haces en el ordenador ejecuta un comando ahí por debajo.
Ver en el diccionarioLa instrucción que le das a la IA. Una skill es, en el fondo, un prompt mucho más denso: con contexto, ejemplos, reglas y documentos que enlazan a otros documentos.
Ver en el diccionarioSoftware de código abierto: cualquiera puede verlo, usarlo y mejorarlo, normalmente gratis. OpenCode es open source y por eso puedes empezar sin pagar licencia.
Ver en el diccionarioMejora continua en pasos pequeños, la mentalidad de Taiichi Ohno en Toyota. Es el ejemplo de la sesión: convertir esa forma de pensar en una skill para que la IA la aplique siempre.
Ver en el diccionarioEstas dos ideas son las que más impacto tienen. Si te llevaras únicamente dos cosas de toda esta página, que sean éstas:
¿Quieres que montemos tu agente juntos? Puedes reservar una mentoría conmigo o escribirme a hi@alci.dev. El siguiente capítulo de esta historia es entrenar la primera skill sobre una tarea real de tu día a día.