Aprender a pedir bien es la habilidad con más retorno hoy. Aquí tienes el método de la clase: un prompt bien estructurado, un modelo razonador y el flujo DeepSeek + Lovable para crear tu web (y luego un juego).
Antes de bucear en los recursos, comprueba qué se te ha quedado: recordar de forma activa fija mucho más que releer. No hay nota ni castigo, y si fallas te explico el porqué.
Repaso · Pregunta 1/5
La IA no adivina lo que tienes en la cabeza: responde a lo que le pides. Cuanto más nutrido el contexto, más se acerca el resultado.
Cuando le dices "hazme una web" y no le das nada más, estás haciendo zero-shot prompting. Funciona, pero suele salir genérico: gastas tokens y tiempo corrigiendo. Si en cambio le pasas ejemplos ("me gusta esta web, este tono, estos colores"), le estás dando la información previa para que acierte a la primera.
En clase estructuramos el prompt en cuatro bloques, cada uno en su sección (con saltos de línea o mayúsculas, no todo del tirón: así la IA distingue las partes):
El rol que asume la IA: experto, profesor, desarrollador... Fija el criterio, el tono y el vocabulario.
Toda la información previa: la situación, el objetivo, las restricciones y ejemplos de lo que te gusta.
El resultado que esperas: formato, nivel de detalle, tono y estructura.
Los guardarraíles. Lo que debe evitar: no inventar, no emojis, no tono comercial, no extenderse.
Aquí tienes la plantilla lista para usar. Cópiala, rellena tus datos y pásala a una IA razonadora para que te genere el documento de tu web:
ACTÚA COMO
Un experto en desarrollo de producto y páginas web (porfolio / currículum).
CONTEXTO
Información previa para que entiendas la situación, el objetivo y las restricciones:
- Quién soy y a qué me dedico:
- Qué quiero mostrar y para quién (empresa, reclutador, cliente):
- Secciones y datos reales (proyectos, formación, contacto):
- Estilo, colores y tono que me gustan (puedes pegar una web de referencia):
EXPECTATIVA
El resultado que espero: un documento de definición listo para copiar y pegar en Lovable,
estructurado, con el detalle justo y sin relleno. Devuélvemelo en un bloque de código.
NO QUIERO
- Que inventes datos que no te he dado (deja huecos en su lugar).
- Emojis ni tono comercial.
- Que te extiendas de más: mantenlo pequeño y con lo necesario.No todos los modelos son iguales. El razonador (reasoning) "piensa" en pasos antes de responder: es más lento, pero en tareas complejas acierta mucho más. Y hay un detalle clave: entiende mejor el "no quiero" aunque se lo pongas junto al resto.
Para el Paso 1 (redactar el documento de tu porfolio) queremos calidad, no velocidad. Activa el modo razonador ("Deep Thinking" en DeepSeek) y deja que piense: lo que salga de ahí es lo que después pegamos en Lovable.
Negativizar un prompt es decirle a la IA lo que NO quieres. Como los guardarraíles de una carretera: encorsetan el resultado para que no se salga de la vía. "No uses el vosotros", "no añadas nada que no te he dado", "no pongas emojis".
Truco práctico: no lo metas en la misma frase que la petición. Ponlo en su propia sección (un salto de línea, una cabecera "NO QUIERO"). Así la IA lo procesa como un límite claro.
Casi todas las IAs intentan complacerte: lo que no les das, lo rellenan. Un botón de LinkedIn que no lleva a ningún lado, un email inventado, hasta la sociedad en los términos legales. Por eso revisa siempre lo generado y, si quieres, ponle el guardarraíl "no añadas nada que no te he dicho": dejará huecos o corchetes en vez de inventar.
El método de la clase, en dos pasos y con dos herramientas distintas:
Lovable usa Opus 4.8 por debajo y la cuenta gratuita da pocos créditos: se van rápido (una web y poco más). Así que hacemos toda la parte barata (razonar, iterar, pulir) en DeepSeek, que es muy generosa, y gastamos Lovable solo en construir. No peques de exceso: pásale a Lovable solo la información necesaria, porque pagas por lo que envías y por lo que recibes.
Lo importante son las habilidades de prompting, no la herramienta concreta: el paradigma cambia cada semana. Estas son las que usamos hoy, pero la base sirve para cualquiera:
Primer reto: un porfolio / CV hecho en directo con el flujo DeepSeek + Lovable. Aquí están vuestras webs para visitarlas, comparar ideas y seguir iterando.
Empate en lo más alto: se llevan el óscar virtual Daniel (con un neobrutalismo estilo Sly Cooper en v0), Noelia (sencilla, sólida y sin Comic Sans, que se lo negó bien) y Julio (una web de derecho seria y rigurosa). La prueba de que con un buen prompt, en una tarde sale algo de lo que presumir.
Segundo reto, misma mecánica pero con otra herramienta: Google AI Studio (con Gemini por debajo). Piensa un juego web de lo que quieras, defínelo primero en un modelo razonador (ese documento se parece a un PRD, un documento de diseño de producto) y pásalo a AI Studio para que lo construya.
Define de qué va, las mecánicas, si quieres barra de vida, si es un roguelite... En clases anteriores ganó hasta un escape room por la ciudad. AI Studio es más rápida y con más crédito que Lovable, pero hay que guiarla un poco más.
Una web que carga lento hace que la gente rebote (entra y se va). En cualquier navegador basado en Chrome (Chrome, Arc, Brave) puedes medirla: botón derecho → Inspeccionar → Lighthouse y ejecuta el test. Te da una puntuación de rendimiento, accesibilidad y buenas prácticas, con los errores concretos a mejorar.
Copia el informe de Lighthouse (como JSON) y pégaselo a la IA: ella misma te hace las mejoras para subir la puntuación. Apunta a un rendimiento de 80-90; por debajo de 20 es demasiado lenta. No te obsesiones con el 100.
DeepSeek es una IA china: lo que le escribes viaja a sus servidores, igual que con las de Estados Unidos. La responsabilidad de la información sigue siendo tuya. Si te da pudor, no pongas datos reales: puedes pedirle a la IA que se invente el nombre.
Glosario de la clase · toca para ampliar
La instrucción que le das a la IA. La calidad de la respuesta sigue casi siempre a la calidad del prompt: rol, contexto, expectativa y lo que NO quieres.
Ver en el diccionarioLa unidad en la que la IA lee y escribe (trozos de palabra). Cuesta dinero: pagas por lo que envías y por lo que recibes. Cuanto más largo el prompt, más tokens gastas.
Ver en el diccionarioPedirle algo a la IA sin darle ningún ejemplo ni contexto ("hazme una web" a secas). Funciona, pero suele salir genérico: gastas más tokens y tiempo corrigiendo.
Ver en el diccionarioModelo que "piensa" en pasos antes de responder (reasoning). Es más lento, pero acierta mucho mejor en tareas complejas como definir un documento o entender un "no quiero".
Ver en el diccionarioLímite que le pones al prompt para acotar el resultado ("no uses emojis", "no añadas nada que no te he dicho"). Negativizar es tan importante como pedir.
Ver en el diccionarioTécnica para saltarse los guardarraíles de la IA con trucos de contexto (el clásico "hazlo por mi abuela"). Ojo: es un riesgo de seguridad, no una buena práctica.
Ver en el diccionarioPreparar una web para varios idiomas con sustitución dinámica de texto: cambias de idioma y no se recarga la página. "i18n" = i + 18 letras + n.
Ver en el diccionarioIr más allá de traducir: adaptar al lugar (modismos, "mi niño", el ustedes canario). No es lo mismo un español neutro que uno con el habla de Canarias.
Ver en el diccionarioEstos dos pasos son los que más impacto tienen. Si te llevaras únicamente dos cosas de toda esta página, que sean éstas:
Para cualquier duda, puedes escribirme a hi@alci.dev. Y recuerda: las herramientas cambian cada semana, pero las habilidades de prompting se quedan.