Was ist eine Vertrauensgrenze in KI-Systemen?
Eine definierte Grenze, die bestimmt, welchen KI-Entscheidungen oder -Ausgaben vertraut werden kann.
Definition
Eine Vertrauensgrenze (Trust Boundary) in KI-Systemen ist eine definierte konzeptuelle oder technische Grenze, die bestimmt, welchen KI-Entscheidungen, -Ausgaben oder -Empfehlungen vertraut werden kann und welche zusätzliche Überprüfung oder menschliche Aufsicht erfordern.
Zweck
Vertrauensgrenzen helfen dabei, angemessene Vertrauensebenen in KI-Systeme zu etablieren, Risiken zu managen und sicherzustellen, dass kritische Entscheidungen angemessene Überprüfung erhalten.
Funktion
Vertrauensgrenzen funktionieren durch die Definition von Vertrauensschwellen, Unsicherheitsmetriken und Eskalationsmechanismen, die bestimmen, wann KI-Entscheidungen automatisch ausgeführt oder zur menschlichen Überprüfung weitergeleitet werden.
Beispiel
Ein medizinisches KI-System hat eine Vertrauensgrenze: Bei hoher Diagnosesicherheit (>95%) werden Empfehlungen direkt angezeigt, bei niedrigerer Sicherheit wird ein Arzt zur Überprüfung hinzugezogen.
Verwandt
Vertrauensgrenzen sind eng mit Human-in-the-Loop-Systemen, Uncertainty Quantification, Risk Management und verschiedenen Vertrauenswürdigkeits-Metriken verbunden.
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