Was sind KI-Evaluationen?

KI-Evaluationen (oft als "Evals" abgekürzt) sind systematische Tests, Bewertungen und Messungen, die durchgeführt werden, um die Leistung, Sicherheit, Fähigkeiten und Grenzen von KI-Systemen zu beurteilen.

Evaluationen zielen darauf ab, objektiv zu messen, wie gut KI-Systeme verschiedene Aufgaben erfüllen, potenzielle Risiken zu identifizieren und sicherzustellen, dass Modelle den Erwartungen und Sicherheitsstandards entsprechen.

Evaluationen funktionieren durch strukturierte Tests mit Benchmarks, Ground Truth-Daten und standardisierten Metriken, um verschiedene Aspekte der KI-Leistung wie Genauigkeit, Sicherheit und Robustheit zu bewerten.

Eine Evaluation könnte testen, wie gut ein Sprachmodell mathematische Probleme löst, indem es das Modell mit einem Satz von 1000 Mathematikaufgaben testet und die Genauigkeitsrate misst.

Evaluationen sind eng mit Benchmarks, Ground Truth, Evaluation Harness, Model Testing und KI-Sicherheitsbewertungen verbunden.