Was ist ein GPU Cluster?

Ein GPU Cluster (GPU-Cluster) ist eine Sammlung von miteinander verbundenen Grafikprozessoren (GPUs), die zusammenarbeiten, um komplexe KI-Berechnungen, insbesondere das Training und die Inferenz großer neuronaler Netze, durchzuführen.

GPU-Cluster bieten die massive Parallelverarbeitungsleistung, die für das Training großer KI-Modelle erforderlich ist, wodurch Berechnungen ermöglicht werden, die auf einzelnen Maschinen unmöglich oder unpraktisch wären.

GPU-Cluster funktionieren durch die Verteilung von Berechnungen über mehrere GPUs hinweg, oft unter Verwendung von Techniken wie Datenparallelismus oder Modellparallelismus, um Training und Inferenz zu beschleunigen.

OpenAI verwendet Tausende von NVIDIA A100 GPUs in Clustern, um Modelle wie GPT-4 zu trainieren, wobei die Arbeit auf mehrere Rechenzentren verteilt wird, um die erforderliche Rechenleistung zu erreichen.

GPU-Cluster sind fundamental für Large Language Models, Machine Learning-Training und werden oft in Cloud-Computing-Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud bereitgestellt.