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Model-training

4 Begriffe

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F

Fine-Tuning Der Prozess der Anpassung eines vortrainierten KI-Modells für eine spezifische Aufgabe oder Domäne durch zusätzliches Training.

I

Instruction-Following Model Ein KI-Modell, das speziell darauf trainiert wurde, menschliche Anweisungen zu verstehen und präzise zu befolgen.

O

Overfitting Ein Problem beim Machine Learning, bei dem ein Modell zu spezifisch auf Trainingsdaten lernt und schlecht bei neuen Daten funktioniert.

T

Transfer Learning Eine Technik, bei der Wissen aus einem vortrainierten Modell auf verwandte Aufgaben oder Domänen übertragen wird.