Hvad er evals i AI?
Systematiske vurderinger og tests af AI-modellers ydeevne, pålidelighed og kapaciteter på tværs af forskellige opgaver og scenarier.
Definition
Evals (evaluations) er systematiske vurderinger og tests, der måler AI-modellers ydeevne, pålidelighed og kapaciteter på tværs af forskellige opgaver, scenarier og benchmarks.
Formål
Evals har til formål at objektivt måle og sammenligne AI-modellers evner, identificere styrker og svagheder, og sikre kvalitet før deployment i produktionsmiljøer.
Funktion
Evals fungerer ved at køre standardiserede tests, benchmarks og vurderinger, der måler specifikke aspekter som nøjagtighed, sikkerhed, bias og konsistens.
Eksempel
OpenAI kører omfattende evals på GPT-modeller, herunder tests for matematisk ræsonnement, koding, sikkerhed og potentielle skadelige outputs før release.
Vil du vide mere?
Hvis du vil gå mere i dybden med Evals —eller bringe denne form for træning til dit team— så lad os tale sammen. Jeg hjælper teams med at forstå og anvende disse begreber. Jeg vil meget gerne høre fra dig!
Hvad er AI-benchmarks?
Benchmarks eller AI-benchmarks er standardiserede tests, datasæt og målemet...
Hvad er et Evaluation Harness?
Evaluation Harness er et omfattende framework eller system, der automatiser...
Hvad er Computer Use?
Computer Use henviser til AI-systemers evne til at interagere direkte med c...
Hvad er et context window?
Context Window er den begrænsede mængde information (målt i tokens), som en...
Hvad er et GPU-cluster?
Et GPU-cluster er en gruppe sammenkoblede grafikprocessorer (GPU'er), der a...